Aporia, una plataforma líder de observabilidad de ML, anunció el lanzamiento de Production IR (Sala de investigación de producción), la primera herramienta de este tipo caracterizada radicalmente por su usabilidad intuitiva y redefiniendo el proceso de investigación de datos de producción. Esta herramienta de análisis de causa raíz todo en uno brinda a los científicos de datos, ingenieros de ML y analistas un entorno digital fluido y fácil de navegar para el análisis de datos en tiempo real, el análisis de causa raíz y conocimientos profundos, todo dentro de una plataforma de monitoreo unificada.
En el pasado, examinar los datos de producción era complejo y requería mucho tiempo, y se veía obstaculizado por la colaboración limitada y los cambios de código. Production IR de Aporia simplifica esta complejidad y sirve como una solución integral para profesionales de datos, agilizando el proceso de investigación con su interfaz intuitiva, fácil de usar y personalizable similar a un cuaderno. Al eliminar la necesidad de una codificación extensa, la plataforma de Aporia permite a las partes interesadas profundizar en sus datos de producción, obtener información valiosa, mejorar el análisis de causa raíz (RCA) y aumentar el rendimiento del modelo ML.
«Al proporcionar acceso rápido y conocimientos sobre los datos de producción, Production IR está cambiando el juego para investigar eventos y anomalías de ML», dijo Liran Hason, director ejecutivo de Aporia. “Los científicos e ingenieros de datos ahora tienen una forma rápida y sin esfuerzo de extraer información valiosa de su código de producción con solo presionar un botón. Nuestro objetivo es habilitar un proceso de análisis de causa raíz innovador y efectivo que permita a los usuarios comprender rápidamente los factores que afectan el rendimiento de su modelo”.
La herramienta de análisis está diseñada para ser accesible a usuarios de todos los niveles de experiencia. Ofrece una alta adaptabilidad a requisitos específicos y se puede configurar fácilmente para diferentes conjuntos de datos y requisitos, lo que permite una visualización perfecta de las investigaciones. Aporia asume el trabajo pesado de administrar grandes cantidades de datos y libera a los usuarios de las cargas asociadas con el análisis de grandes modelos/datos de producción. Además, la naturaleza altamente colaborativa de Production IR fomenta el intercambio de conocimientos, lo que permite a los usuarios comparar fácilmente los análisis y compartir conocimientos dentro de la plataforma Aporia.
Production IR proporciona un poderoso conjunto de funciones para facilitar investigaciones efectivas, incluido el análisis de segmentos, estadísticas de datos, análisis de deriva, análisis de distribución y respuesta a incidentes. La capacidad de responder a los incidentes juega un papel fundamental para garantizar la solidez y la productividad de los productos de IA al brindar a los tomadores de decisiones la confianza de que los problemas o amenazas se están abordando de manera efectiva. Al integrar la respuesta a incidentes en las prácticas de IA, las organizaciones pueden abordar los desafíos potenciales y practicar y mantener un uso responsable y ético de la IA. La herramienta también tiene una capacidad impresionante para incorporar proyectores, lo que permite a los usuarios visualizar datos no estructurados tanto en 2D como en 3D mediante la reducción de dimensiones UMAP. Esta característica ayuda a los usuarios a identificar diferentes grupos dentro de los datos y descubrir patrones subyacentes dentro de cada grupo. Adecuado para modelos NLP (procesamiento del lenguaje natural), LLM (modelos de lenguaje grande) y CV (visión por computadora), proporciona una comprensión holística de los datos de producción e impulsa mejoras impactantes en los modelos ML.
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