En esta publicación, Toby Mills, director ejecutivo de Entopy, examina la tendencia de las empresas a recurrir a tecnologías como la inteligencia artificial y la cadena de bloques para encontrar una «bala de plata» que marque el comienzo de la próxima ola de transformación empresarial. Pero a menos que los datos correctos se recopilen en primer lugar y se utilicen de manera efectiva, incluso las mejores tecnologías nuevas serán víctimas del antiguo «entra basura, sale basura». Toby comenzó su viaje empresarial con productos IoT domésticos en 2016 antes de lanzar Entopy en 2017. Desde entonces, ha supervisado la evolución de la empresa desde una empresa centrada en el hardware hasta la plataforma inteligente de orquestación de datos que es hoy. Antes de fundar Entopy, Toby ocupó varios puestos de gestión minorista.
La digitalización se considera clave para garantizar la agilidad y la resiliencia en todas las operaciones para hacer frente al panorama actual que cambia rápidamente. Las empresas se sienten atraídas por tecnologías como la inteligencia artificial (IA) y blockchain para encontrar una «bala de plata» para desatar la próxima ola de transformación.
Pero sin una base de datos sólida, sus esfuerzos están condenados al fracaso. Si las organizaciones no recopilan los datos correctos en primer lugar, y los usan de manera efectiva, incluso las mejores tecnologías nuevas serán víctimas del antiguo «basura que entra, basura que sale».
La industria de la cadena de suministro es un buen ejemplo. Dada la complejidad de las cadenas de suministro modernas, la cantidad de personas influyentes y la cantidad de organizaciones individuales que están conectadas, las últimas tecnologías de próxima generación son extremadamente atractivas. Blockchain ofrece la capacidad de brindar a muchas partes interesadas acceso a datos confiables a través de una red de cadena de suministro, y AI ofrece un camino hacia la toma de decisiones autónoma y predictiva.
Ciertamente no hay falta de datos. Sin embargo, existe una gran brecha entre la cantidad de datos generados y la capacidad de las empresas para utilizar esos datos. Blockchain y AI no pueden cerrar esta brecha, no están diseñados para eso.
Acceder a los datos en la cadena de suministro es más fácil decirlo que hacerlo, ya que los datos relevantes pueden residir en una unidad de negocios separada o en una organización externa. Y sin el panorama general, es difícil maximizar el valor.
Muchos abordan el desafío de los datos al ver los datos como la clave. Recopilan esos datos, los almacenan en una cadena de bloques para que puedan ser «confiables» y luego esperan que tecnologías como la IA proporcionen mágicamente los conocimientos que necesitan. Pero el uso de una infraestructura centralizada que incluye cosas como lagos de datos y almacenes de datos que consumen las cantidades masivas de datos que se generan y solo alimentan esos datos a las tecnologías anteriores no funciona.
Debido a esto, la verdadera clave para cerrar la brecha de datos es mirar los datos a través de la lente de la entidad, no de los datos. Mirar el mundo a través de esta lente, mirar objetos reales y usar datos para describir digitalmente esos objetos, crea imágenes mucho más ricas y complicadas. Es por eso que la tecnología de gemelos digitales es clave para desbloquear la próxima ola de transformación digital.
Al permitir la creación de modelos en tiempo real de objetos reales en el mundo digital, los hace accesibles para todos los participantes en una cadena de suministro a través de una plataforma central. Estas unidades digitales contienen todos los datos relevantes para un envío y se actualizan dinámicamente con nuevos datos en tiempo real a medida que el envío avanza a través de la cadena de suministro.
La orquestación inteligente de datos crea relaciones entre estas entidades y permite obtener conocimientos multidimensionales altamente complejos en tiempo real con los datos generados a lo largo de la cadena de suministro. Las relaciones entre entidades son dinámicas, cambian con el tiempo y reflejan el mundo real. Las preguntas que se hacen a los datos se pueden cambiar fácilmente y se pueden introducir nuevas entidades. El gemelo digital resultante proporciona una imagen reflexiva de lo que sucede en tiempo real, a partir de la cual se pueden generar conocimientos.
Además, este enfoque proporciona una base, un mapa, un marco que permite la recopilación de datos específicos y garantiza que solo los datos relevantes se extraigan de los sistemas conectados, con poco o ningún esfuerzo de los dominios respectivos. La tecnología automatizada reúne los datos dispares, los estructura en un producto de datos completo y los resuelve al final de su ciclo de vida operativo, proporcionando una base de datos sólida para la próxima generación de transformación digital.
La organización inteligente de datos puede inyectar datos en una cadena de bloques, creando confianza a largo plazo en los datos y asegurando la integridad. La base de orquestación de datos inteligente también puede admitir modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático para proporcionar análisis predictivos en todas las operaciones.
No existe una solución única para la transformación digital. Será una combinación de tecnologías, cada una de las cuales desempeñará un papel importante. De manera crucial, estas tecnologías se implementan correctamente, aprovechando sus respectivas fortalezas y ayudando a impulsar la próxima ola de cambio en las cadenas de suministro modernas.
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