Los beneficios patrocinados por el empleador juegan un papel integral en la vida estadounidense, permitiendo que más de 180 millones de personas reciban atención médica. Sin embargo, existen numerosas ineficiencias en su gestión y administración, debido en gran parte a la falta de transparencia y coordinación entre los actores del ecosistema: compañías de seguros, software de beneficios, corredores y empleadores. Con tantos modelos comerciales en diferentes etapas de modernización, no sorprende que los problemas de calidad de los datos sean un problema continuo y generalizado.
Pero la calidad de los datos es el eje sobre el que descansa el éxito de cada uno de estos jugadores. Para los consumidores, en un mundo donde pueden pagar con envío el mismo día desde Amazon, simplemente no debería haber problemas como problemas para acceder a la atención médica, facturas inesperadas o demoras en la cobertura. Quieren poder comprender, acceder y utilizar sus beneficios cuando más los necesitan.
Para lograr esto, la industria de beneficios debe centrar su atención en resolver sus problemas de calidad de datos, junto con otros esfuerzos de transformación digital. Aquí hay un desglose de las barreras y oportunidades de la industria, y por qué creo que algunas de las innovaciones de datos más interesantes pronto estarán en el espacio de los beneficios.
Muchos jugadores, muchos niveles.
Como muchos sectores complejos y tradicionales, la industria de los beneficios adolece de una grave falta de interoperabilidad. Además de las compañías de seguros que ofrecen seguros de salud, vida, AD&D y discapacidad que componen los productos de beneficios, el ecosistema también incluye el software en el que confían los empleadores para administrar sus programas de beneficios. Muchos de estos sistemas dispares no están interconectados. Para aumentar la complejidad, no es raro que existan silos adicionales dentro de una sola organización; por ejemplo, una empresa de camiones puede tener diferentes sistemas para administrar grupos de servicio de diferentes tamaños, uno para grupos de más de 150 empleados y otro para grupos más pequeños.
Además de los desafíos de conectividad, existe una falta de estandarización en la integración y el formato de archivo. El Intercambio Electrónico de Datos (EDI) sigue siendo el método más común para recopilar datos de registro y derecho a beneficios sociales. Sin embargo, dado que es un método por lotes unidireccional, muchas empresas han tenido que aprender a solucionar sus limitaciones. Uno de esos ajustes es el período de conciliación entre el software de rendimiento y los proveedores, que permite a dos empresas conciliar las diferencias en los datos de registro y mantener las cosas sincronizadas grupo por grupo. (En seguros, un grupo es una empresa que ha comprado un seguro a una compañía pero administra sus beneficios, nómina y más a través de un software separado). por el operador de la red. Dado que cada proveedor tiene preferencias diferentes, estas suelen variar de un proveedor a otro. Una vez recibido el archivo, el transportista captura y valida los datos y devuelve las diferencias.
Combine las API con ETL para lograr el éxito
Esto está comenzando a cambiar con la creciente adopción del intercambio de datos respaldado por API. Debido a que las API ofrecen la capacidad de conectar software que de otro modo no podría interactuar entre sí, representan una solución elegante para la industria de beneficios a medida que los actores del ecosistema se embarcan en caminos altamente personalizados hacia la conectividad digital. Si bien algunos operadores ya han dado el paso al desarrollar su propio conjunto de API, una categoría cada vez mayor de proveedores de tecnología de rendimiento está facilitando mucho que los operadores y el software de rendimiento se conecten sin problemas a través de las API. Estas soluciones de terceros lideran el camino con capacidades ETL modernas que limpian y estandarizan los datos de rendimiento, además de conexiones más rápidas.
Paralelamente, una cohorte convincente de empresas de beneficios con visión de futuro está recurriendo a la estandarización de datos, específicamente Data Exchange Standards® (LDEx) de LIMRA, para reducir los problemas asociados con la falta de formato estándar. Actualmente, LDEx admite casi todas las líneas de seguros grupales en las áreas de seguro médico, seguro complementario, seguro en el lugar de trabajo y gastos flexibles, y recientemente lo ha extendido al Programa de asistencia para empleados (EAP) y la gestión de vacaciones. Las soluciones de implementación están disponibles como archivo estructurado XML o API por lotes (JSON o XML). El año pasado hubo lanzamientos como Benefits Configuration Management (que incluye reglas, tarifas y detalles del plan) que se integra con el software de Beneficios y una actualización de todos los tipos de transferencia de conexión a una API REST que admite derechos, microservicios y servicios casi en tiempo real. El registro de miembros permite que las transacciones reemplacen finalmente los archivos de lotes completos semanales.
Reemplazar los procesos de intercambio de datos que requieren mucha mano de obra con formatos estandarizados y conectividad impulsada por API es clave para desbloquear los datos de la industria y aprovecharlos para brindar experiencias de rendimiento modernas. Con la vista puesta en la velocidad y la precisión, p. Con nuevas tecnologías como API y ETL, la industria de beneficios puede reducir drásticamente la cantidad de problemas relacionados con los seguros para los miembros y abrir nuevas vías para la innovación.
mirando hacia el futuro
Nada de este trabajo es fácil. Si ese fuera el caso, ya habría sucedido, por lo que creo que la industria de servicios sociales está en la cúspide de un período emocionante de innovación de datos, al igual que la industria de servicios financieros hace una década. Solo el aumento de la participación en los productos de seguros actuales representa una oportunidad de $ 70 mil millones, mientras que McKinsey proyecta que los ecosistemas de seguros digitales podrían generar $ 60 billones en ingresos para 2030. Para ayudar a la industria a capitalizar estas oportunidades, las soluciones de datos más exitosas se encontrarán con los proveedores y el software de rendimiento donde se encuentran hoy. El resto de esta industria notoriamente aversa al riesgo seguirá una vez que se vea el valor, marcando el comienzo de un nuevo mundo de beneficios sin fricciones.
Sobre el Autor
Peter Nagel es un líder tecnológico experimentado en los sectores de servicios financieros y beneficios para empleados. Actualmente es el VP de Ingeniería de Noyo, una plataforma de datos de rendimiento líder. Antes de Noyo, dirigió equipos de ingeniería tanto en Earnest como en Lob.
Regístrese para recibir el boletín gratuito insideBIGDATA.
Únase a nosotros en Twitter: https://twitter.com/InsideBigData1
Únase a nosotros en LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/insidebigdata/
Visítenos en Facebook: https://www.facebook.com/insideBIGDATANOW