El cubo STM32. AI Developer Cloud permitirá a los desarrolladores evaluar el rendimiento de los modelos de IA y seleccionar una arquitectura de hardware adecuada en una etapa más temprana del proceso, para que podamos concentrarnos más rápidamente en el desarrollo de aplicaciones de IA.
STMicroelectronics ha presentado la primera MCU Edge-AI Developer Cloud del mundo. El cubo STM32. AI Developer Cloud abre el acceso a un amplio conjunto de herramientas de desarrollo en línea basadas en la familia de microcontroladores (MCU) STM32. El front-end de escritorio STM32Cube.AI incluye los recursos para que los desarrolladores validen y generen bibliotecas STM32 AI optimizadas a partir de redes neuronales entrenadas. Mientras que STM32Cube.AI Developer Cloud, una herramienta en línea, proporciona una interfaz para generar código C optimizado para microcontroladores STM32 sin necesidad de una instalación previa de software. Esta nueva herramienta brinda la capacidad de comparar modelos de forma remota en hardware STM32 a través de la nube para ahorrar mano de obra y costos. La herramienta se puede utilizar para varios casos de uso, incluida la captura de movimiento humano para la detección y el seguimiento de actividades, la visión artificial para la clasificación de imágenes o la detección de objetos, la detección de eventos de audio para la clasificación de audio, etc.
“El zoológico modelo, la interfaz en línea STM32Cube.AI y las capacidades de evaluación comparativa remota en las placas STM32 facilitan que nuestros científicos de datos con diferentes habilidades de hardware evalúen la capacidad de integración de los modelos de IA en los microcontroladores de nuestros productos. Además, debido a que podemos probar nuestros modelos en múltiples microcontroladores STM32 con unos pocos clics, podemos incorporar el procesamiento de IA integrado antes en el proceso de diseño y usarlo para desarrollar funciones avanzadas”.
Didier PELLEGRIN, Vicepresidente de Anticipación y Estrategia de IA, Schneider Electric.
El front-end de escritorio STM32Cube.AI satisface la creciente demanda de sistemas basados en IA perimetrales e incluye los recursos para que los desarrolladores validen y generen bibliotecas de IA STM32 optimizadas a partir de redes neuronales capacitadas. Esto ahora se complementa con STM32Cube.AI Developer Cloud, una versión en línea de la herramienta que ofrece una serie de primicias en la industria:
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- Una interfaz en línea para generar código C optimizado para microcontroladores STM32 sin necesidad de una instalación previa de software. Los científicos y desarrolladores de datos se benefician del poder de optimización comprobado de STM32Cube.AI para que las redes neuronales desarrollen proyectos de IA perimetral.
- Acceda al zoológico modelo STM32, un repositorio de demostraciones y modelos de aprendizaje profundo entrenables para acelerar el desarrollo de aplicaciones. Los casos de uso disponibles en el lanzamiento incluyen captura de movimiento humano para detección y seguimiento de actividad, visión artificial para clasificación de imágenes o detección de objetos, detección de eventos de audio para clasificación de audio y más. Estos están alojados en GitHub y permiten la generación automática de paquetes de inicio optimizados para STM32.
- Acceda al primer servicio de evaluación comparativa en línea del mundo para redes neuronales de IA de borde en placas STM32. La granja de tableros accesible en la nube presenta una amplia gama de tableros STM32 que se actualizan periódicamente, lo que permite a los científicos y desarrolladores de datos medir de forma remota el rendimiento real de los modelos optimizados.
