Lightning AI, la compañía que acelera la evolución de un mundo impulsado por IA, anunció hoy la disponibilidad general de Rayo PyTorch 2.0, el marco de trabajo de IA de código abierto insignia de la compañía utilizado por más de 10 000 organizaciones para entrenar y escalar modelos de aprendizaje automático de manera rápida y rentable. La nueva versión presenta una API estable, ofrece una variedad de funciones potentes con un tamaño más pequeño y es más fácil de leer y depurar. Lightning AI también se introdujo cosas de rayos para dar a los usuarios control total sobre su ciclo de entrenamiento. Esta nueva biblioteca permite a los usuarios aprovechar herramientas como devoluciones de llamada y puntos de control solo cuando sea necesario, y también admite aprendizaje reforzado, aprendizaje activo y transformadores sin perder el control del código de entrenamiento.
Los nuevos lanzamientos están disponibles para descargar en https://lightning.ai/pages/open-source/. Los usuarios que busquen un método de entrenamiento simple y escalable que funcione desde el primer momento pueden usar PyTorch Lightning 2.0, mientras que aquellos que busquen mayor granularidad y control durante todo el proceso de entrenamiento pueden usar Lightning Fabric. Al expandir su cartera de ofertas de código abierto, Lightning AI admite una gama más amplia de desarrolladores individuales y empresariales a medida que los avances en el aprendizaje automático crecen exponencialmente.
Hasta ahora, los profesionales del aprendizaje automático han tenido que elegir entre dos extremos: o usan herramientas prohibitivas para entrenar e implementar herramientas de aprendizaje automático, o lo resuelven completamente por su cuenta. Con la actualización de PyTorch Lightning y la introducción de Lightning Fabric, Lightning AI ahora ofrece a los usuarios un amplio conjunto de opciones de capacitación para sus modelos de aprendizaje automático. Si los usuarios desean que se incluyan funciones como puntos de control, registro y detención anticipada de forma predeterminada, el marco PyTorch Lightning original es la opción adecuada para ellos. Si los usuarios quieren escalar su modelo a múltiples GPU, pero también quieren escribir su propio ciclo de entrenamiento para tareas como el aprendizaje por refuerzo, un método utilizado por ChatGPT de OpenAI, entonces Fabric es la opción adecuada para ellos.
«El lanzamiento dual de PyTorch Lightning 2.0 y Lightning Fabric es un hito significativo para Lightning AI y nuestra comunidad», dijo William Falcon, creador de PyTorch Lightning y CEO y cofundador de Lightning AI. “Cada versión ofrece un sólido conjunto de opciones para las empresas con desarrolladores internos de aprendizaje automático interesados en una granularidad adicional, y para aquellos que desean una solución fácil de escalar lista para usar. A medida que los modelos implementados en las organizaciones continúan aumentando de tamaño, la capacidad de escalar el proceso de capacitación de una manera simple, liviana y rentable se vuelve cada vez más importante. Lightning AI se enorgullece de ampliar las opciones que los usuarios tienen para escalar sus modelos para el trabajo posterior, ya sea trabajo interno como análisis y herramientas de creación de contenido, o trabajo orientado al cliente como ChatGPT y otros chatbots de servicio al cliente”.
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