Nvidia anunció hoy que ya está disponible un laboratorio digital para su última oferta de seguridad, lo que permite a los usuarios probar un sistema impulsado por IA que puede monitorear cuentas de usuarios individuales en busca de comportamientos potencialmente maliciosos.
La idea, dice la compañía, es tomar las grandes cantidades de datos que muchas empresas ya recopilan sobre los eventos de inicio de sesión y acceso a datos en sus sistemas y usarlos para entrenar una IA para observar las cuentas de los usuarios que se desvían de sus patrones habituales. El sistema cambia a los equipos de seguridad de un escenario en el que pueden tener que analizar millones de eventos por semana para identificar un problema, a un pequeño puñado de eventos de «alto riesgo» identificados por el sistema.
Un «kit LEGO» de huella digital
En una publicación de blog oficial, Nvidia dijo que la solución es esencialmente «una especie de kit LEGO» para la toma de huellas digitales, lo que permite a los usuarios personalizar su propia solución que mejor se adapte a sus necesidades.
Justin Boitano, vicepresidente de informática empresarial y perimetral de Nvidia, dijo en una sesión informativa que el sistema tiene el potencial tanto para reducir la carga de trabajo como para permitir una identificación más rápida de posibles culpables.
«Este flujo de trabajo API de huella digital permite a las organizaciones de seguridad detectar amenazas de inmediato», dijo. «Y eso significa que los ataques de identidad, que son la forma más común de ataques de seguridad corporativa donde los atacantes explotan las credenciales de los empleados a través de la ingeniería social o intentos de phishing, pueden mitigarse rápidamente y detectarse de inmediato».
Nvidia dijo que sistemas como este son solo el comienzo de los esfuerzos de seguridad impulsados por IA. En el futuro, se podrían usar perfiles de usuario más detallados, incluidos datos tan detallados como la velocidad y la precisión de escritura, para identificar comportamientos sospechosos, dijo la compañía en su blog.
«Los datos sobre eventos de red son oro para construir modelos de IA que fortalecen las redes, pero nadie quiere compartir detalles sobre usuarios reales e intrusiones», escribió Nvidia. «Los datos sintéticos generados por una variante de la huella digital podrían llenar el vacío y permitir a los usuarios crear lo que necesitan para su caso de uso».
El sistema de huella digital está actualmente disponible en la plataforma AI Enterprise de Nvidia, y el nuevo módulo de laboratorio, que permite a los usuarios recorrer una implementación del mundo real en una arquitectura de muestra alojada en Equinix e interactuar con expertos de Nvidia, está disponible hoy a través del sitio web de LaunchPad. de la empresa disponible.
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