Cuanto más grandes se vuelven, más fuerte caen… a menos que la Reserva Federal intervenga para salvarlos. Esa fue una buena noticia para los depositantes en el ahora desaparecido Silicon Valley Bank, que implosionó en una carrera brutal de 48 horas la semana pasada. Pero los bonos y los accionistas perdieron el sombrero.
El mensaje para los innovadores es claro: si quiere invertir ahora, es mejor que se recupere. ¿Qué significa eso exactamente? Dos líderes de la industria discutieron este mismo tema el mes pasado en una conversación que ahora parece extrañamente profética.
En el lanzamiento de Software AG en febrero en Austin, TX, el director ejecutivo Sanjay Brahmawar se reunió con Jim Whitehurst, expresidente de IBM y director ejecutivo de Red Hat, para analizar cómo atraer inversores en tiempos difíciles. Poco sabían que una corrida bancaria era inminente.
«Están sucediendo muchas cosas en el mercado», dijo Brahmawar, «por lo que es bastante interesante escuchar cómo ven las oportunidades los inversores. ¿Que es importante para ti? ¿En qué deberían pensar las empresas si quieren atraer inversores?
Whitehurst primero notó que el elefante en la habitación, el aumento de las tasas de interés, era un factor clave. El flujo de caja será crítico y eso afectará a todas las áreas de la empresa. Pero eso no significa que la innovación o la inversión deban disminuir. En todo caso, es hora de que los empresarios se vuelvan más inteligentes.
Aparte de ese factor de mercado obvio, ¿qué está sucediendo ahora que es diferente de los patrones de los últimos 10, 20 e incluso 40 años? Whitehurst, quien se desempeñó como director de operaciones de Delta Airlines antes de unirse a Big Blue durante 12 años, ofreció una perspectiva convincente:
“Durante mucho tiempo, la principal ventaja competitiva fue vender variantes de procesos; Estandarización de economías de escala. La tecnología que usamos, ya sea que se tratara de sistemas ERP o análisis, se trataba de cómo tomar un estado conocido y hacerlo cada vez mejor”.
Pero esta misión solo puede llegar tan lejos. Claro, tal vez puedas hacer que el auto 110M sea un poco más eficiente que el auto 109M, pero ¿eso realmente cambiará el juego? Llegado un punto hay que hacer las cosas de otra manera.
Whitehurst descubrió que la mayoría de los innovadores en el mercado actual ya no se enfocan en hacer que el estado actual de su negocio sea cada vez más eficiente. Él dice que la idea ahora es descubrir qué ideas pueden ser fructíferas y luego enfocarse en cómo ampliarlas rápidamente.
“¿Cómo implemento procesos y tecnología para que si duplico, triplico o cuadriplico mis costos solo aumenten en un 20, 30 o 40 por ciento?” Esa es la misión de los innovadores de hoy: averiguar cómo optimizar una arquitectura empresarial que se puede escalar de forma rápida y eficiente.
hacer cumplir las funciones
Brahmawar señaló que COVID19 ha servido como motor para la innovación, aunque con algunos efectos secundarios: “La pandemia ha creado una sensación de urgencia en torno a la transformación digital que muchos clientes realmente han invertido mucho y, de alguna manera, se han movido bastante rápido, y eso fue necesario. Pero también terminaron con un poco de congestión, una deuda técnica que debe abordarse”.
Continuó: “La otra cosa que veo son los datos, que están bastante fragmentados: tienes en las instalaciones, tienes nube privada, nube pública y borde. Esta falta de acceso a los datos y la capacidad de reunirlos y luego aplicar análisis o convertirlos en información procesable parece todo un desafío… Los clientes tienen mucho que hacer aquí, pero es necesario establecer prioridades».
Whitehurst, que tiene décadas de experiencia trabajando con datos empresariales, ofreció una perspectiva similar: «¿Cómo se extraen los datos de los sistemas creados para ser eficientes? Así que tenían estos sistemas estandarizados. Hoy en día, desea sistemas más amplios de los que se puedan extraer datos más fácilmente. Quieres poder dar sentido a tus procesos”.
La capacidad de «darle sentido» a los datos operativos es fundamental para las empresas de hoy en día, especialmente para las organizaciones más grandes con una arquitectura de información topográficamente más sofisticada. En comparación con los nativos digitales, estas organizaciones necesitan encontrar formas de controlar la complejidad de sus entornos. No es una tarea fácil, especialmente cuando las fuerzas de la competencia y del mercado chocan.
El año pasado, Software AG corrió el desafío en el mundo de los datos al adquirir StreamSets por $ 580 millones, lo que indica un fuerte apetito por resolver el problema de los datos en silos. Al hacerlo, la empresa se ha posicionado para el punto de inflexión emergente en la industria de datos.
Este Rubicón se puede describir con la misma palabra mágica que usó Whitehurst: escala. La realidad obvia para cualquier persona en el negocio de los datos hoy en día es que la magnitud de los desafíos de los datos está fuera de los gráficos (antiguos), al menos para las empresas que no están implementando soluciones prácticas para ellos.
Brahmawar promovió la estrategia de su empresa de utilizar «capas finas» como StreamSets para proporcionar la abstracción de datos que tanto necesitan las organizaciones. La idea es crear lo que se conoce como backplane empresarial, una capa de datos que permite la transmisión de flujos de información importantes desde los sistemas operativos a varios entornos analíticos y compatibles con IA.
“Proporcionar estas capas delgadas que pueden ayudarlos a desbloquear los datos, mover los datos y permitir un mayor acceso a través de la API; permitirles crear flexibilidad y agilidad. Esa es exactamente la conversación que tenemos», dijo con los clientes.
Whitehurst estuvo de acuerdo en que sacar los datos de los sistemas es imprescindible en esta nueva era de negocios. Dijo que hay algunas formas clave en que las empresas están innovando hoy y creando nuevas fuentes de ingresos, todas impulsadas por el acceso a los datos corporativos:
“Uno de ellos es la inteligencia en la cosa, para que pueda ser un producto”, dijo. «Otra es comprender cómo la gente usa la cosa para ayudarla a usarla de una manera diferente». Un ejemplo perfecto aquí serían los autos sin conductor: Tesla, por ejemplo, ahora puede actualizar su software de forma remota. Y los minoristas y proveedores pueden utilizar los datos de ubicación para optimizar las cadenas de suministro y la fuerza laboral.
«Para hacer todo esto, las habilidades que usa para innovar son diferentes de las habilidades que usa para hacer las cosas más eficientes», dijo Whitehurst. Esto alcanza un punto más importante en términos de análisis e inteligencia artificial que se pueden utilizar para reinventar o incluso acelerar los procesos comerciales.
Un futuro de código abierto
Un impulsor importante para las innovaciones en el mundo de los datos es la creciente comunidad de tecnologías de código abierto. IBM y su socio convertido en adquisición, Red Hat, son reconocidos mundialmente por su compromiso con la tecnología de código abierto, y el impulso en este espacio ha transformado fundamentalmente toda la industria de desarrollo de software empresarial.
“Usted mismo puede crear valor en torno a Open IP”, explicó Whitehurst, “lo que ha hecho Red Hat. Pero lo que es importante cuando observa dónde el código abierto realmente ha tenido éxito es en la infraestructura; está en las bases de datos; está en las herramientas para hacer devops; está en contenedores; está en muchos de los motores subyacentes. Esto permite la migración de valor hacia arriba en la pila”.
Y, por supuesto, estas tecnologías forman la base de las arquitecturas empresariales actuales. Las conferencias como Kubecon son ahora el epicentro del diseño y la implementación de aplicaciones de Fortune 2000. Podría decirse que todo el espacio de «observabilidad» ha estallado porque este nuevo paradigma se ha afianzado tan rápidamente. Los contenedores son el futuro, nadie lo duda.
En muchos sentidos, Kubernetes es ahora el sistema operativo de facto de la nube, lo que permite a los hiperescaladores como Amazon, Microsoft y Google crear centros masivos de innovación mientras compiten por la cuota de mercado.
Brahmawar explicó que la posición de larga data de Software AG como la Suiza de las empresas de software empresarial es y seguirá siendo fundamental para la estrategia y el éxito de la empresa.
“Veo esto como una verdadera USP para Software AG; poder tener nuestra tecnología en cualquier nube. Podemos impulsar la innovación con nuestros clientes trabajando muy de cerca con los hiperescaladores para monetizar estas migraciones a la nube, acelerarlas y ayudarlos a aprovechar las capacidades con las que se han comprometido”.
Entonces, ¿cómo pueden los proveedores hacerse más atractivos para los inversores, especialmente en una economía tensa? La respuesta corta es: ¡prepárate para escalar! Con tecnologías como ChatGPT4 que revolucionan tanto el trabajo creativo como otras funciones de la oficina, las empresas que encuentren formas de aprovechar la IA y el análisis llegarán a la cima.
La clave del éxito será resolver la deuda técnica, idealmente a través de las capas delgadas que Brahmawar ha estado promocionando. Las empresas que logran agilidad en los procesos seguirán siendo viables. Es probable que los monolitos de movimiento lento de ayer se estrellen y se quemen.
Sobre el Autor
Eric Kavanagh es director ejecutivo de The Bloor Group, una empresa híbrida de análisis y medios centrada en IA, análisis, big data, computación en la nube, transformación digital, IoT y gobierno. Innovador de series, es presentador de DM Radio, InsideAnalysis y Future Proof; el proveedor de Inside-OpenSource.org; e inventor de MediaLenz. Defensor del código abierto durante más de 20 años, ayudó a evangelizar la necesidad de transparencia en el gasto federal posterior a Katrina e inspiró la Ley de Transparencia y Responsabilidad de Financiamiento Federal de EE. UU. de 2006.
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